– KI-/GenAI-Anwendungen
– Grundlagen Prompt Engineering
– Risiken (Halluzinationen, Resistenz usw.)

– Impuls zu typischen GenAI und Use Cases
– Use Cases identifizieren (Template), priorisieren und bewerten
– Berechnen von Business Cases zu Anwendungsfällen
– Ableitung verschiedener Umsetzungsvarianten

– Funktionsweise moderner KI-Modelle verständlich erklärt
– Unterschiede zwischen ChatGPT, Copilot, Gemini und Co.
– Kontextfenster, RAG, Agenten und Automatisierung verstehen
– Chancen, Grenzen und Auswirkungen auf den Arbeitsalltag

– Fortgeschrittene Prompting-Techniken
– Rollen, Personas und strukturierte Arbeitsanweisungen
– Eigene Aufgaben und Dokumente optimieren
– Entwicklung wiederverwendbarer Prompt-Bibliotheken

– Wiederkehrende Aufgaben mit KI automatisieren
– KI-Agenten und Workflows verstehen und einsetzen
– Integration von KI in bestehende Arbeitsprozesse
– Praxisbeispiele für Produktivitätssteigerungen

– Halluzinationen und Fehlerquellen erkennen
– Faktenprüfung und Validierung von KI-Ergebnissen
– Qualitätsstandards für den KI-Einsatz etablieren
– Human-in-the-Loop und Freigabeprozesse gestalten

– Storytelling für erfolgreiche KI-Einführung
– Chancen und Ängste von Mitarbeitenden adressieren
– Kommunikation und Akzeptanz fördern
– KI-Kompetenz und Lernkultur im Unternehmen aufbauen

– KI-Potenziale in Teams und Fachbereichen identifizieren
– Mitarbeitende für den KI-Einsatz befähigen
– Produktivität und Innovation gezielt fördern
– Führung im Zeitalter von KI gestalten

– KI-Strategie und Zielbild entwickeln
– Change-Management für die KI-Einführung