Worin bestand die Herausforderung?

Die Nutzung Generativer KI im Arbeitsalltag befand sich in den zur Gruppe gehörenden Unternehmen auf unterschiedlichen Entwicklungsständen. Während einige Mitarbeitende bereits erste Erfahrungen mit KI-Tools gesammelt hatten, standen andere noch am Anfang. Gleichzeitig bestanden Unsicherheiten hinsichtlich der praktischen Anwendung: Wie lassen sich durch gezieltes Prompting verwertbare Ergebnisse erzielen? Für welche Aufgaben eignet sich generative KI und wo liegen ihre Grenzen? Und wie können Tools wie Microsoft Copilot alltägliche Arbeitsprozesse konkret unterstützen? Es fehlte an Orientierung, um das Potenzial der Technologie sicher und gezielt für die eigene Arbeit zu nutzen.

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Was war das Ziel?

Ziel des Workshops war es, die Mitarbeitenden dazu zu befähigen, generative KI-Tools sicher, zielgerichtet und effizient einzusetzen. Sie sollten lernen, präzise und toolunabhängige Prompts zu formulieren und geeignete Einsatzmöglichkeiten für ihre individuellen Aufgaben zu erkennen. Im Mittelpunkt stand, eine Grundlage für den produktiven und verantwortungsvollen Einsatz generativer KI im Arbeitsalltag zu schaffen.

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Was haben wir gemacht?

In unserem Workshop „Arbeiten mit Copilot & Co.“ vermittelten wir die Grundlagen Generativer KI und stellten die praktische Anwendung in den Mittelpunkt. Die Teilnehmenden lernten, mithilfe der KRAFT-Methode präzise Prompts zu formulieren und KI für Aufgaben wie das Überarbeiten von Texten, das Strukturieren von Informationen und das Zusammenfassen von Dokumenten einzusetzen. Darüber hinaus behandelten wir Datenschutz, Datenklassifizierung, typische Fehlerquellen und die kritische Prüfung von KI-Ergebnissen. In Kleingruppen identifizierten und diskutierten die Teilnehmenden konkrete Anwendungsmöglichkeiten für ihre jeweiligen Aufgabenbereiche.

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Was war das Ergebnis?

Die Mitarbeitenden erhielten praxisnahe Methoden für den gezielten Einsatz Generativer KI und gewannen Sicherheit bei der Formulierung wirksamer Prompts. Damit wurde eine Grundlage geschaffen, KI-Tools produktiver zu nutzen und die Qualität, Präzision und Kreativität der Ergebnisse zu verbessern. Die identifizierten Anwendungsfälle eröffneten konkrete Ansatzpunkte, um die Technologie in den eigenen Arbeitsalltag zu übertragen.

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